# 어트리뷰션 오버뷰

## 👀 얻을 수 있는 데이터

> 인스톨수, 세션수, DAU, 매출
>
> 유니크유저수와 ARPU
>
> 딥링크 실행수, 인스톨 이후에 발생한 주요 이벤트의 횟수
>
> 전체 이벤트수, 유저당 이벤트 발생 횟수

➡️ 위 모든 데이터를 **매체 별로** 집계한 수치

➡️ 위 모든 데이터를 **Organic과 Non-Organic으로** 구분한 수치

{% hint style="info" %}
**Organic과 Non-Organic은 어떤 기준으로 구분하나요?**

\
와이즈트래커의 트래킹 링크를 통해 들어 온 유저 (= 광고를 통해 유입된 유저)는 Non-Organic, 나머지는 전부 Organic으로 집계됩니다.
{% endhint %}

## 📊 차트 조회하기

### KPI

앱 설치와 이후 이벤트에 관한 주요 수치를 나타내는 데이터 카드입니다.

<figure><img src="https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b-678254942%2Fuploads%2FNJnm4Y7vGmzO5KBfxL3I%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=8728cdde-85fb-410b-94ce-6dfc3d602b03" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<table><thead><tr><th width="129.33333333333331">KPI 지표               </th><th width="420">설명</th><th>비고</th></tr></thead><tbody><tr><td>인스톨</td><td>조회기간 내 유저가 스토어에서 앱을 다운로드 후 실행한 총 횟수</td><td>리어트리뷰션 설치, 신규 설치, 재설치 모두 포함</td></tr><tr><td>세션</td><td><p>조회기간 내에 발생한 세션수<br></p><p>유저가 앱을 오픈하여 이탈하기까지의 시간을 하나의 세션으로 집계하며, 이를 카운트한 횟수를 '세션수' 로 정의</p></td><td>유저가 앱을 실행한 후 30분간 어떤 액션도 취하지 않았을 때 '이탈' 이라고 정의</td></tr><tr><td>수익 </td><td>조회 기간 내에 발생한 매출</td><td></td></tr><tr><td>딥링크 실행</td><td>앱 기설치자가 어트리뷰션 링크로 앱을 오픈한 수</td><td></td></tr><tr><td>유니크 유저</td><td>조회기간내 서비스(앱/)를 방문한 유저들의 중복을 제거한 순 방문자수</td><td><p>앱은 ADID/ IDFA 수를, </p><p>웹은 쿠키 고유 ID 수를 사용하여 중복 제거<br>-광고식별자(디바이스) 기준으로 수집하기 때문에 동일 유저의 재접속은 카운트하지  않습니다.</p></td></tr><tr><td>ARPU</td><td><p>Average Revenue Per User</p><p>유저 한 명당 평균 결제 금액</p></td><td>매출 / 유니크 유저수</td></tr></tbody></table>

### Pie & Bar Chart

이 차트는 주요 컨버전 이벤트가 얼마나 발생 했는지를 시각적으로 표시합니다.

![](https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b%2F-MeNJ8yMpLgjuEdokP7Z%2F-MeNNYtW5t3WS-lWXxyf%2F%E1%84%8B%E1%85%A5%E1%84%90%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%84%87%E1%85%B2%E1%84%89%E1%85%A7%E1%86%AB_%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%87%E1%85%A5%E1%84%87%E1%85%B2_02.png?alt=media\&token=e43cfeb1-b706-43ba-9ec0-bcf94b580a6c)

#### Pie Chart

* 회원가입, 장바구니에 담기, 매출액 데이터를 파이 차트로 표시합니다.
* 파이 색상으로 각 매체를 구분합니다.
* 조각의 크기를 비교해 봄으로써 각 매체의 퍼포먼스 평가가 가능합니다.

#### Stacked Bar Chart

* DAU와 수익을 누적 막대차트로 표시합니다.
* 막대의 높이는 DAU 또는 수익의 합계를 의미합니다.
* 막대 색상으로 각 매체를 구분합니다.
* 막대의 높이는 비교해 봄으로써 각 매체의 퍼포먼스 평가가 가능합니다.
* 라인 그래프는 전체 ARPU를 의미합니다.

### 이벤트 드릴 다운

![](https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b%2F-MeNJ8yMpLgjuEdokP7Z%2F-MeNQmpitSwQx0IOyDE7%2F%E1%84%8B%E1%85%A5%E1%84%90%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%84%87%E1%85%B2%E1%84%89%E1%85%A7%E1%86%AB_%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%87%E1%85%A5%E1%84%87%E1%85%B2_03.png?alt=media\&token=25e34c01-853b-4fb8-929c-3c4e7ae6a556)

주요 이벤트가 몇 회나 발생했으며 해당 이벤트가 어떤 미디어로 어트리뷰트 되었는지를 테이블로 정리한 데이터입니다.

* 개별 매체가 기준(dimension)이 됩니다.
* 이벤트 횟수, 이벤트를 수행한 유니크 유저 수,유저 별 평균 액션 수, 세션이 지표(metric)로 제공됩니다.
* 구매 이벤트가 있는 경우에 한해, 해당 구매로부터 발생한 수익을 지표로 제공합니다.

매체명 옆에 위치한 + 버튼을 클릭하면 주요 이벤트들의 상세 수를 조회할 수 있습니다.&#x20;

#### 미디어별 이벤트

![](https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b%2F-MeNduP1XkuY63BCGp9K%2F-MeNg5qefINYr77N2_eY%2F%E1%84%8B%E1%85%A5%E1%84%90%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%84%87%E1%85%B2%E1%84%89%E1%85%A7%E1%86%AB_%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%87%E1%85%A5%E1%84%87%E1%85%B2_04.png?alt=media\&token=2efdbbc2-fd67-414f-b925-dd0f4a9203f3)

비록 테이블에는 주요 이벤트만 표시되나, 매체 영향으로 발생한 모든 이벤트를 확인하는 방법도 있습니다. 테이블의 이름 자체를 클릭하면 미디어별 이벤트 차트 상세보기가 가능하며 여기에서 모든 이벤트를 조회할 수 있습니다.

디테일 화면 상단에는 Stacked Bar + Pie 차트가 있으며 여기에 각 매체로부터 발생한 이벤트 수치를 표현되어 있습니다. Stacked Bar는 일자별 이벤트 발생 수치를, Pie는 전체 이벤트 수치에서 각 매체가 차지하는 비중 보기 좋게 나타냅니다. 이에 따라 원하는 수치를 직관적으로 파악할 수 있습니다.

![](https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b%2F-MeNduP1XkuY63BCGp9K%2F-MeNg9L3nc8kegmUNjTq%2F%E1%84%8B%E1%85%A5%E1%84%90%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%84%87%E1%85%B2%E1%84%89%E1%85%A7%E1%86%AB_%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%87%E1%85%A5%E1%84%87%E1%85%B2_05.png?alt=media\&token=2ee24c27-0bff-440a-8af2-6449841b1ff5)

디테일 화면에 있는 테이블은 발생한 모든 이벤트 데이터를 매체별로 자세하게 표시합니다. 테이블 위쪽에 있는 **Tree View** 버튼을 활성화하면 테이블 안의 데이터가 **일자** 를 기준으로 그루핑합니다.