# 리텐션

## 전제조건

* **이벤트 발생일로부터 최대 30일간의 리텐션 데이터**를 제공합니다.
* 리텐션은 **Rolling Retention 방식으로 측정**합니다. 이 방식은 특히 특정 이벤트가 발생한 이후의 리텐션을 측정하는데 적합합니다.

#### ⚠️   Classic Retention과 Rolling Retention은 어떻게 다른가요?

조건 : 9월 1일에 앱이 100건의 회원가입이 있었고, 이틀 뒤인 9월 3일의 리텐션이 50%라고 대시보드에 표시되는 경우

* Classic Retention - 리텐션이 50%로 측정된 이유는 9월 1일에 회원으로 가입한 100명의 유저 중 50명이 **정확히 9월 3일**에 앱을 실행 하였기 때문입니다.
* Rolling Retention - 리텐션이 50%로 측정된 이유는 9월 1일에 회원으로 가입한 100명의 유저 중  **9월 3일 또는 그 이후**에 50명의 유저가 앱을 실행 하였기 때문입니다. 다시 말해 어떤 유저가 회원가입 이후 앱을 전혀 사용하지 않다가 9월 5일에 앱을 실행했다면, 해당 유저는 9월 3일에도 앱을 사용한 것으로 간주하여 리텐션에 포함됩니다.

## 얻을 수 있는 데이터

* 인스톨 이후의 리텐션과 누적 매출액
* 유저가 특정 이벤트를 수행한 이후의 리텐션과 누적 매출액
* 특정 매체 또는 캠페인으로 집계된 이후의 리텐션과 누적 매출액 

## 대시보드 옵션

가장 기본적인 리텐션인 인스톨 리텐션외에도 다양한 조건으로 리텐션을 조회할 수 있게 되어 있으며, 대시보드를 충분히 활용하기 위해서는 여러가지 옵션을 적절하게 다룰 수 있어야 합니다. 사용할 수 있는 옵션들을 아래 그림에 표시해 놓았으며 이에 대한 설명도 참고해 주세요.

![](https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b%2F-MeOCwaQ55Wl0cb6whEW%2F-MeOGk0fIPeivGqQB6_P%2F%E1%84%85%E1%85%B5%E1%84%90%E1%85%A6%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A7%E1%86%AB_01_%E1%84%89%E1%85%AE%E1%84%8C%E1%85%A5%E1%86%BC.png?alt=media\&token=5790b548-4645-48f4-aade-3c8ee47a8ebf)

### 1️⃣  차원(Dimension) 선택

차원(Dimension)이란 데이터를 보여주는 기준을 말합니다. 예를 들어, 차원이 이벤트 발생일이라면 날짜를 기준으로 데이터를 표시하며, 차원이 미디어 파트너라면 매체 이름을 기준으로 데이터를 표시합니다. 

기본 차원은 *이벤트 발생일*로 설정되어 있습니다. 드롭박스 메뉴를 클릭하면 선택 가능한 차원이 나타나며 개별 차원에 대한 설명은 표로 정리해 놓았습니다.

![](https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b%2F-MeOCwaQ55Wl0cb6whEW%2F-MeOH2xU3cnfCHh-_Ui1%2F%E1%84%85%E1%85%B5%E1%84%90%E1%85%A6%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A7%E1%86%AB_02.png?alt=media\&token=94a9c582-82f6-4841-8d0d-c9e536c76871)

| 명칭      | 설명                                                                                                                          |
| ------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 이벤트 발생일 | 날짜를 기준으로 데이터를 표시합니다. 예를 들어 *어제* 인스톨한 유저와 *오늘* 인스톨한 유저의 리텐션을 알고 싶을 경우 이벤트 발생일을 선택하면 됩니다.                                     |
| 미디어 파트너 | 매체를 기준으로 코호트를 생성합니다. 예를 들어 *Google* 을 통해 구매한 유저와 *Naver* 를 통해 구매한 유저의 리텐션을 알고 싶을 경우 미디어 파트너를 선택하면 됩니다.                      |
| 캠페인     | 캠페인명을 기준으로 코호트를 생성합니다. 예를 들어 *april\_promo\_creative\_a* 캠페인과 *april\_promo\_creative\_b* 캠페인의 리텐션을 알고 싶을 경우 캠페인을 선택하면 됩니다. |

### 2️⃣  이벤트 선택

여기에서 선택된 이벤트를 수행한 유저들의 리텐션을 측정하게 되며 기본값으로 모든 인스톨이 선택되어 있습니다. 만약 모든 인스톨을 선택한다면 구매를 완료한 유저들의 구매 이후의 리텐션 데이터를 볼 수 있게 됩니다.

![](https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b%2F-MeOHRxh4FCtYtIqxxcU%2F-MeOHlRp5TG93Az2LaD5%2F%E1%84%85%E1%85%B5%E1%84%90%E1%85%A6%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A7%E1%86%AB_03.png?alt=media\&token=b055c050-e112-4722-8b47-b9e5d2f14c6f)

차원과 이벤트를 모두 선택했다면 이것은 **리텐션 측정 대상이 되는 코호트(cohort)의 조건을 지정한 것**입니다.

**⚠️   코호트(Cohort)란 무엇인가요?** 

코호트란 동질적인 특성을 공유하는 하나의 집단을 의미합니다. 예를 들어, 차원에서 이벤트 발생일을 선택하고 이벤트에서 모든 앱설치를 선택하면 2020년 9월 1일에 앱을 설치한 유저들이 첫번재 코호트로 묶이고 그 다음날 앱을 설치한 유저들이 두번째 코호트로 묶입니다. 그리고 차트와 테이블에는 이 두 코호트의 데이터가 구분된 형태로 표시됩니다.

### 3️⃣  매출액 합계

특정 코호트에 포함된 유저들이 30일 간 만들어낸 전체 매출액을 표시합니다. 이 수치는 해당 코호트의 30일 LTV를 연산하는 기초자료가 됩니다.

### 4️⃣  선택 박스

특정 코호트의 리텐션 또는 누적 LTV 트렌트를 상단 라인 차트에 표시하려면 선택 박스로 체크하면 됩니다.

### 5️⃣  트렌드 차트 전환

라인 차트에 표시할 데이터를 변경할 수 있습니다. 리텐션 트렌트가 기본 노출되며, 탭을 전환하여 누적 LTV 트렌드를 확인할 수 있습니다.

## 데이터 해석

아래 그림에 박스 표시한 부분에 대한 설명을 참고하여 대시보드를 확인해주세요.

![](https://4276253357-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M_ZKcnBFmefw9Yfed6b%2F-MeiaDTK-Yuywbn9pEcw%2F-MeiamMH-_Tmb5NJk9qv%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202021-07-16%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE%206.17.07.png?alt=media\&token=dd7ca7b4-089f-401f-831a-56f4f7e9c99f)

* **Organic**으로 앱을 **Install**한 유저 **342**명의 데이터입니다.
* 해당 유저들 중에 Install 날짜로부터 **1일이 경과(Day 1)**한 후 앱을 재사용한 유저는 **88** 명이며 재사용율은 **26%** 입니다. 
* 해당 유저들 중에 Install 날짜로부터 **2일이 경과(Day 2)**한 후 앱을 재사용한 유저는 **75** 명이며 재사용율은 **22%** 입니다.